En un estudio de cohortes se evalúa la eficacia de un nuevo marcador continuo para predecir eventos cardiovasculares a 5 años, construyendo una curva ROC. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe la utilidad de la curva ROC en este contexto?

La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) representa, para cada punto de corte posible de una prueba con resultado continuo, la sensibilidad (eje Y) frente a 1 − especificidad, es decir, la tasa de falsos positivos (eje X). Sirve para valorar la capacidad discriminativa global del marcador mediante el área bajo la curva (AUC: 0,5 equivale al azar y 1, a la discriminación perfecta) y para elegir el umbral que mejor equilibra sensibilidad y especificidad según el uso clínico. También permite comparar varios marcadores entre sí. Es una herramienta de validez diagnóstica o pronóstica, no de causalidad ni de frecuencia de enfermedad.